20-22 mars 2017 Autrans (France)
De Black & Scholes vers Dupire dans un modèle à changement de régime et reconstruction de la volatilité.
Serge-André Masson  1@  
1 : Laboratoire de Mathématiques  (LM-Reims)  -  Site web
CNRS : UMR6056, Université de Reims - Champagne Ardenne

Lorsque la volatilité d'un sous-jacent est modélisée par une chaine de Markov en temps continu, il est possible d'établir un système d'équations aux dérivées partielles de type Black & Scholes vérifié par le prix d'une option européenne sur ce sous-jacent. D'un point de vue mathématique, il est possible de travailler directement à partir de ce système pour reconstruire le processus de volatilité à partir d'informations sur la solution (observations sur le marché). En revanche les observations doivent être effectuée le long d'une période de temps, ce qui est problèmatique d'un point de vu pratique. Pour contourner cette difficulté, on déduit de ce système un autre système d'équations d'équations au dérivées partielles, de type Dupire, permettant d'obtenir le même type d'observations à partir du marché mais instantanément.Lorsque la volatilité d'un sous-jacent est modélisée par une chaine de Markov en temps continu, il est possible d'établir un système d'équations aux dérivées partielles de type Black & Scholes vérifié par le prix d'une option européenne sur ce sous-jacent. D'un point de vue mathématique, il est possible de travailler directement à partir de ce système pour reconstruire le processus de volatilité à partir d'informations sur la solution (observations sur le marché). En revanche les observations doivent être effectuée le long d'une période de temps, ce qui est problèmatique d'un point de vu pratique. Pour contourner cette difficulté, on déduit de ce système un autre système d'équations d'équations au dérivées partielles, de type Dupire, permettant d'obtenir le même type d'observations à partir du marché mais instantanément.


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